【导读】无需人工标注，吞下17亿张图片，Meta用自监督学习炼出「视觉全能王」！NASA已将它送上火星，医疗、卫星、自动驾驶领域集体沸腾。
17亿张图片，Meta训出70亿参数「视觉巨兽」DINOv3，完全开源了！
通过自监督学习（SSL）训练，DINOv3可生成强大且高分辨率的图像特征。
在多个密集预测任务中，这是单一固定的视觉主干网络第一次超越专用解决方案。
DINOv3重新定义计算机视觉性能天花板，在多个基准测试中刷新或逼近最佳成绩！
美国的NASA甚至已在火星探索上用上了DINOv3。这是真上天了！
就在大家以为Meta在AI竞赛上被淘汰之时，Meta这次总算扬眉吐气。
而且，这次Meta是真开源：DINOv3不仅可商用，还开源了完整的预训练主干网络、适配器、训练与评估代码等「全流程」。
项目地址：https://github.com/facebookresearch/dinov3
全部checkpoint：https://huggingface.co/collections/facebook/dinov3-68924841bd6b561778e31009
DINOv3亮点如下
