在诺贝尔物理学奖的交响乐章中，人工智能领域的成就奏响了新篇章。北京时间10月8日，2024年诺贝尔物理学奖揭晓。美国科学家约翰・霍普菲尔德与英国裔加拿大科学家杰弗里・辛顿因“在人工神经网络机器学习方面的基础性发现和发明”获此殊荣。
今年的诺贝尔物理学奖两位获奖者，使用物理学工具，为人工智能的发展奠定了理论基础。他们让人工智能学会“智能”，能够模拟人类的记忆和学习过程。
最近两年经常被谈论的人工智能，其背后是研究者几十年探索的结果，从20世纪80年代起，辛顿和霍普菲尔德就已各自开始在相关领域深耕。
作为“神经网络之父”和“深度学习之父”，辛顿1947年出生于英国伦敦，1978年获英国爱丁堡大学博士学位，如今是加拿大多伦多大学教授。他是使用神经网络进行机器学习的先驱，教会了人工智能如何自动查找数据中的属性，从而执行识别图片中特定元素等任务。2018年，他还获得了图灵奖这一计算机领域的最高荣誉。
而美国普林斯顿大学教授约翰・霍普菲尔德，则是创建了一种名为“霍普菲尔德网络”的联想存储器，可以存储和重建图像以及数据中的其他类型模式。他曾获得2022年的玻尔兹曼奖。
以“霍普菲尔德网络”为基础，辛顿使用统计物理学的方法，构建了玻尔兹曼机。这一成果让机器学习领域出现了“爆炸性发展”。
辛顿和霍普菲尔德的这些研究，都是在20世纪80年代就已经做出来了。几十年过去，他们的研究不断获得认可。正如诺贝尔物理学委员会**艾伦・穆恩斯所评价的那样，他们的工作“已经带来了最大的效益”。
