喊一句“嘿！GitHub”，说出你的需求，代码自动来！
Python中导入pandas库，只需说一句“import pandas”：
长句语音、一连串命令，都不在话下：
嗯，就是和Siri一个味儿，想干啥吆喝就行了。
像插个空行、跑程序，这些小操作，也能通通搞定：
这就是GitHub最新推出的语音助手——Hey GitHub。
让你不用键盘也能写代码！
各位程序猿，看到这你不激动吗？
毕竟谁没有过敲代码敲到手指废掉、锁骨骨折还要写代码的辛酸经历呢
……
有人直接放话，如果它效果好，即便是花重金他也愿意买这个功能！
还有人开脑洞，这下岂不是不懂编程的人，也有希望自己写代码了？
目前，“嘿！GitHub”作为测试项目被放在Copilot中，功能还未完全开放，但是可以先去官网排个队了~
从GitHub开发者大会现场的演示来看，“嘿！GitHub”的操作界面大概长介样：
操作几乎没门槛，表达清楚指示就好，官方演示里给的也都是大白话。
看样子它也懂得连贯上下文。
想要重新开启一个任务，一般需要再说一次“嘿，GitHub”。
官方表示，甚至还能语音要求它自己写一段代码摘要出来。
看到这里，有人已经在开脑洞了。
GitHub官方表示，这个实验性的项目是对Copilot的扩展。
后者是去年GitHub推出的自动补全代码工具，基于OpenAI的Codex，它能理解自然语言表达，输出对应代码。Codex则是基于GPT-3。
而“嘿！GitHub”甚至不需要输入文字，可以让打字有困难的开发者，也能快速编程。
目前，它只能在VS Code中使用，不过官方表示他们希望将这一功能进一步推广开来。
由于是Copilot的扩展，所以“嘿！GitHub”不是能免费体验的。Copilot定价每位用户月费10美元，或者年费100美元。
不过目前来看，“嘿！GitHub”好像还只能支持英文。
但是Copilot都支持中文了，“嘿！GitHub”还会远吗？
此外，官方这次不只开放了“嘿！GitHub”个人开发者的排队通道，还给一并给出了Copilot企业版的排队通道。
由于功能还不能体验，所以网友们现在还只能泛泛讨论，这玩意到底将会是生产力还是然并卵？
毕竟这确实是有痛点需求的。
有位老哥表示，自己1998年摔断锁骨的时候，就想到用语音识别应用（Dragon Dictate）来尝试写代码，不过受限于当时的技术水平，效果不是很好。
还有新手奶爸说，这样就能一边抱孩子一边写代码了。
但从实际操作层面来看，可能还有很多细节需要考虑。
比如想要遥控好AI，对程序员的语言表达能力还是有要求的。
而且代码自动输出后，程序员还是要自己来debug一下，这些操作无法用语音完成。
有人就表示，希望它的写代码能力不要太差：
以及，这种语音操控的场景，放在办公室环境貌似有点尴尬……
嗯……可能这些问题还得等第一批排上队的开发者来解答了。
而在发布实验性新功能的另一边，Copilot最近其实官司缠身。
其背后GitHub、OpenAI、微软都被告上法庭。
程序员们指控，OpenAI和微软使用他们贡献的代码训练Copilot，而这又是个收费项目。
据悉，该诉讼已提交到美国加州北区地方法院，要求法院批准 90 亿美元（约 649 亿人民币）的法定损害赔偿金。
不知道这会不会对Copilot后续造成影响……
话说回来，你觉得“嘿！GitHub”会好用吗？
官网地址：https://githubnext.com/projects/hey-github/
参考链接：https://news.ycombinator.com/item?id=33543946
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