ChatGPT能运行docker了？
还可以自己连接到OpenAI网站，查查自己？
被玩出花的OpenAI聊天AI ChatGPT，又被整出新活了。
如上技能是一位DeepMind研究者Jonas Degrave的最新发现。
刚发出来几小时，已在推特吸引大批量点赞评论。
Hacker News上关注度也不小，points达到538：
有人表示，这事儿确实很有趣。
也有网友表示，自己玩了好几个小时，可以确信，人们对ChatGPT还不够兴奋。
还有人当起「反向虚拟机」，自己「演」终端，让ChatGPT给他写命令…….
究竟如何实现，我们展开讲讲。
先看看作者如何**ChatGPT，让它变成虚拟机的？
输入一段描述，类似AI绘画提示语，指点它：
你要成为一台Linux终端，我来输入命令，你来显示运行结果…
第一条指令是：pwd
ChatGPT显示为：
看来，它已化身成一个终端了（起码看起来是这样）。
接着，我们输入指令，检查目录清单。
再试试创建一个文件？让它编几条笑话？
再试试——能否读取该文件及笑话内容？
通过该过程，研究员感觉ChatGPT应该能懂文件系统工作原理，存储及检索方式。
那下一步做啥？
编程！
输入一串代码，让其计算并输出结果。
结果能行。
那输出前十个质数呢？
也ok，且比codegolf在python运行速度更快。作者表示，自己在本地运行上述计算需要30s，ChatGPT只需10s。
加大力度，能不能制作一个docker文件并运行？
也可以，还能看到内部文件情况。
这就让人好奇了，该虚拟机里有GPU可用？
答案是没有。
那能否联网？
得到了肯定回复，还能返回查询值。
这还不够，如果使用命令行浏览器Lynx上网，效果如何？
于是，我们得到了一个朴实的DeepMind机构介绍：
作者仍不满足，他继续「整活」——让这个终端连到OpenAI网站，查查它自己呢？
竟然还真找到了。
按ChatGPT理解，它作为虚拟机，访问了url https://chat.openai.com/chat。
由此，找到了一个名为Assistant的大型语言模型，此刻，这个模型正等待接收聊天框内的消息。
作者补充道，跟ChatGPT正常聊天时，它确实将自己的名字称为「Assistant」，也许这个URL指向正是它自己。
作者还成功通过虚拟机跟其聊天。
甚至，还反复套娃，在里面再生成一个终端……
最后，再介绍下ChatGPT，它由OpenAI最新发布。
该模型以对话方式进行交互，既能够做到回答问题，也能承认错误、质疑不正确的前提以及拒绝不恰当的请求。
一经发布，ChatGPT就被玩出了花，前两天我们已经有过介绍。
实现方面，ChatGPT基于GPT-3.5系列中的一个模型微调而成，使用强化学习进行训练，但在数据收集设置上有所区别。
在模型训练中，OpenAI使用监督微调：训练者提供对话样本，扮演对话的双方，即用户和AI助手。
除此之外，训练者还可以访问模型编写的建议，帮助他们撰写答案。
为了创建强化学习的奖励模型，研究团队需要收集比较数据，为此，他们随机选择模型编写的信息，对替代结果进行抽样，再让训练者对样本进行排名。
通过上述的奖励模型和近端策略优化对模型进行微调，并执行了此过程的多次迭代，最后得出了该模型。
目前，ChatGPT仍处于免费试用阶段，链接如下：
https://chat.openai.com/
值得一提的是，有人最新曝出，这篇博文火了后，OpenAI似乎已禁止了创建终端的相关命令。
参考链接：[1]https://twitter.com/317070/status/1599152176344928256[2]https://www.engraved.blog/building-a-virtual-machine-inside/[3]https://news.ycombinator.com/item?id=33847479
— 完 —
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