现在，GPT-3每天都生产约45亿个词！
用来做什么？
例如，让曾经“只能看不能撩”的动画角色，通过GPT-3，隔空与你对话：
甚至ta还能看着自己出演的电影，和你“吐槽”电影里面的情节：
但GPT-3可不会只和你一个人聊天，它还同时做着不少事情。
毕竟，它现在可是个大忙人。
据OpenAI报道，目前已有超过300个APP用上了GPT-3。
事实上，GPT-3就像是一个“大型文字生产机”，每天平均得产出约45亿个词。
而且，这个量还会越来越大。
具体用在什么地方？
分析需求、洞察情绪、扮演虚拟角色、充当搜索引擎……
只要是语言模型能做到的事情，GPT-3都能做，也还做的不错。
例如，扮演虚拟角色。
来自寓意科技（Fable）的研究人员，就将动画《Wolves in the Walls》中的角色Lucy，改造成了VR虚拟人。
在互动过程中，动画角色Lucy，就能通过GPT-3和你进行对话：
又例如，做成语义搜索引擎。
由于GPT-3可以捕捉到一段文本中的关键语义信息，Algolia公司就“征用”了它，便于更好地理解用户所搜索的内容。
用210万篇新闻稿对GPT-3进行测试后，Algolia声称，其搜索精度可以达到91%甚至更高。
此外，GPT-3能准确回答问题的概率，几乎是BERT的四倍。
对此，Algolia公司表示：
“相比我们自己的语义搜索，GPT-3能识别文本中更深层的上下文信息，并在几秒钟内给出答案。”
为了让GPT-3更好地适应各种任务，OpenAI的工作人员也在不断地改进它。
GPT-3目前已经增加了许多新功能。
其中之一，就是回答端口（answer endpoint）。
采用这一功能的话，你只需要将相关信息告诉GPT-3，例如文档、或者数据库，它就能代替你回答客户的问题。
这一功能，可以被用来构造客服bots之类的APP，而且无需经过微调。
然后，GPT-3现在还包括分类端口（classification endpoint）、增强搜索端口（enhanced search endpoint）。
在这些功能中，GPT-3能直接帮你匹配相关模型、autoML解决方案，或者是更好的搜索算法。
除此之外，GPT-3还推出了了提示库。
这个库包含几十个相关APP设计的示例，用户可以直接利用这些进行编程。
最后，GPT-3也设置了相关的内容过滤器。
为了避免其被滥用、或是产生偏见，OpenAI的研究人员给GPT-3用上了内容过滤器。
利用这一过滤器，就可以将文本分类成安全、敏感和不安全几类。
在OpenAI公布的这一结果后，许多网友更期待用上GPT-3了。
“去年7月我就申请了，结果等到现在！”
但也有网友认为，这种现象令人担忧。
因为GPT-3正在成为生产*邮件、虚假信息的最佳选择，更何况以每天45亿个词的速度。
也有网友表示，这种情况下，更要做好分离，不然后果难以想象。
然而，如果GPT-3每天都得生产45亿个词的话，那么不久的将来，它也许就得开始用自己写的东西训练。
有网友吐槽：简直像是边拉边吃……
确实让人有种不好的预感。
参考链接：[1]https://openai.com/blog/gpt-3-apps/[2]https://weibo.com/1402400261/K88ut928T[3]https://news.ycombinator.com/item?id=26600588
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