时下，智慧城市和自动驾驶快速发展，车辆的检测和识别应用场景非常广泛，如车牌识别、车流统计、车辆属性识别等。
但是从0搭建一个精度高、速度快的车辆信息识别系统，需要投入的资源和处理的流程非常之多。
那么，有什么办法能够让0基础的AI新手，或者需要快速训练部署AI模型的开发者便捷地实现AI开发呢？
这场公开课或许值得一听！
5月19日第一期英伟达CV公开课中，英伟达专家将分享“快速搭建基于Python的车辆信息识别系统”，实际展示如何利用最新NVIDIA Transfer Learning Toolkit 3.0和Deepstream快速搭建车辆信息识别系统，带大家低门槛、高效率学习AI模型的搭建、训练与部署。
降低门槛，初级开发者也能快速上手整合资源，降低数据收集、标注成本，简化部署流程快速搭建，提供AI/DL框架的现成接口，无需编码介绍Transfer Learning Toolkit 3.0的最新特性利用Transfer Learning Toolkit 丰富的预训练模型库，快速训练属于自己的模型直接利用Transfer Learning Toolkit 的预训练模型和Deepstream部署您自己的应用何琨（KEN HE），英伟达NVIDIA开发者社区经理，拥有多年的GPU 开发经验和人工智能开发经验。在人工智能、计算机视觉、高性能计算领域曾经独立完成过多个项目，并且在机器人和无人机领域，有丰富的研发经验。
本次CV公开课共3期，第一期为“快速搭建基于Python的车辆信息识别系统”（5.19），第二期为“快速搭建情感识别系统”（6.2），第三期为“快速搭建手势识别系统”（6.17）。
识别下图二维码、或点击链接：英伟达x量子位 CV公开课 即可报名，请先选择您要报名第几期课程哦~
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